手术。
重点回溯了在大量出血条件下完成精细血管吻合的操作手感。
他在模拟中反复体会那种极端压力下保持双手稳定的状态。
这种状态不是靠意志力硬撑出来的，而是身体在高强度训练之后形成的一种自然反应。
肌肉记忆的力量，比大脑的指令更快更准。
【高级病例回溯模拟完成（第3/3次），相关技能经验值获取中。】
三次模拟结束后，陆晨对自己的操作极限有了极其清晰的认知。
在一秒左右的操作窗口内，他可以保证十六到十八微米的精度。
加上算法端的呼吸门控补偿之后，总精度可以控制在十二到十五微米之间。
远低于二十微米的要求线，安全冗余完全足够。
但理论推演只是一半。
另一半要靠代码来实现。
陆晨打开了编程环境，开始写呼吸门控补偿模块的代码。
大师级医学影像算法编程的技能在后台全功率运转。
代码的核心逻辑很清晰。
读取实时超声信号，提取脊柱位移的周期性特征。
当位移量降到阈值以下时，自动触发绿色操作信号。
位移量超过阈值时，切换为红色信号，提示暂停操作。
同时，在绿色窗口期内对残余位移进行实时补偿修正。
核心逻辑不算复杂，但参数标定需要极其精细的调教。
他的手指在键盘上快速移动着，屏幕上的代码一行一行地增长。
偶尔停下来想几秒钟，然后继续。
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