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第39章 高尚的贝叶斯(上)

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  头顶的日光灯管在嗡嗡作响,时不时的闪一下。

陈迟仰着脑袋,看着墙上用粉笔所写下的那道题目。

然后他蹲下去,慢吞吞的捡起了墙角断掉的半截白色粉笔。

周遭的一切渐渐安静下来,所有的噪音都迅速退远变得模糊。

在陈迟的世界里,只剩下面前的这堵墙,以及墙上的这道题目。

那颗高速运转的大脑,第一时间对这道题进行了分析和拆解。

如果从常人的视角出发来看待这个问题。

如果B必死,那么A和C的赦免概率就是二分之一。

这怎么想都是正确的。

如果是A问了狱卒,C就能提升赦免概率到三分之二,那么如果换作是C问了狱卒,A的赦免概率不就得到提升了吗?

所以乍一看,这个问题好像是个悖论。

但如果从数学的角度出发,这其实就是个反直觉的概率问题。

在B必死的前提下,求事件C被赦免的概率。

也就是在已知事件b发生的前提下,事件a发生的概率,P(a|b)。

条件概率。

要描述两个事件条件概率间的关系。

一系列的前提组合在一起,迅速唤醒了陈迟脑海深处的一个定理:

贝叶斯公式。

P(A|B)=P(B|A)/P(B) x P(A)

这是一个看似平平无奇,但格外实用的公式。

陈迟粉笔头在指腹转了半圈。

那种微涩的颗粒摩擦感,从指尖一路涌上神经中枢。

对于这栋楼里的初中考生来说,这道题确实是极具迷惑性的。

因为它不仅需要你懂得从概率、相关性出发运用贝叶斯公式,而且需要掌握条件概率、概率乘法公式以及全概率公式。

但在陈迟看来。

这道题其实很简单。

它甚至只能算的上是个趣味题,连竞赛的门槛都够不着。

他脑子里已经开始跑了。

手里的粉笔头也开始划拉在墙上,触到墙面的瞬间发出细碎的噼啪声。

先做事件定义。

在先验概率均为1/3的情况下。

设事件A、B、C分别表示对应囚犯被赦免,事件Wb为A得知B将被处死。

那么计算似然度。

也就是看守回答问题的策略。


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